SYSTEMA工业物联网(IIoT)提供了一个连贯的、可扩展的、健壮的工具箱,以构建从制造设备到广泛的工业4.0应用的桥梁。亚博网络异常它从头开始设计,以应对现代离散制造的要求和挑战。

SYSTEMA工业物联网堆栈建立在传感器之上,用于获取数据和执行器,以提供反馈和控制。传感器和驱动器就位后,周围的物联网网关处理信号采集、压缩、边缘分析,并将传感器数据路由到下游应用程序,这些应用程序可能内置在本地或云中。

工业物联网

SYSTEMA的工业物联网应用程序建立在一个完善的开源平台之上,以实现可扩展性和稳定性。我们的解决方案的架构考虑了规模化,以支持从单个工具到整个生产线的部署。通过将设备仪表传感器与机器学习相结合,我们提供了一个先进的工具箱,将车间智能和数据驱动决策提升到新的水平。

IIoT应用程序模块

基于我们丰富和长期的经验与设备集成和车间自动化SYSTEMA IIoT实现了广泛的能力。

工业物联网

状态监测

任何工业物联网解决方案的核心元素都是状态监测,这是指监测设备参数(振动、温度、功耗等)的过程,这些参数被输入一个模型,以确定设备的状态。

我们的状态监控模块是一个集成的,完善的解决方案,提供合适的数字资产双模型,可视化和长期档案存储。它支持工业物联网解决方案,有助于提高工具的正常运行时间和车间效率。

设备改造

数字化是一个过程,通常以缺乏适合更高自动化的接口的遗留设备为中心。填补这些差距通常是走向智能制造的第一步。通过我们的RetroFit模块,用户可以消除车间数字化方面的这些差距。RetroFit使用数据驱动的改进增强工具状态模型来补充不足或不完整的设备接口,从而实现更好的设备和过程监督。特别是,我们提供与设备集成套件的深度集成,以实现车间的高自动化。

RetroFit的理念是,传感器信号,尤其是在制造环境中,本质上是复杂的,通常缺乏直接提供洞察的能力。因此,我们将工程驱动规则、机器学习、传感器融合、特征工程以及先进的统计建模结合起来,用新的状态事件补充现有设备接口。

智能故障检测

为了防止意外停机、工具损坏和报废,为设备工程师提供快速发现异常设备状况的能力至关重要。工业物联网极大地促进和实现了这种能力。

SYSTEMA的智能故障检测模块集成了来自工业物联网的数据以及现有的上下文信息,使用机器学习和专家知识构建合适的工具状态模型。这些模型是可操作的,以考虑动态工具和工厂的变化,并在工具开始显示异常状态行为时提供警报。

对于操作控制,用户可以通过基于web的控制界面配置故障检测灵敏度,该界面还允许可视化IIot设备的磨损进程。

预见性维护

SYSTEMA的一个主要目标是让客户能够使用数据和算法来优化高价值的机器,例如,通过避免停机或优化定期维护操作。预测性维护通过在达到磨损极限之前提供智能的维护操作调度来实现这一雄心勃勃的目标。我们的预测性维护模块允许在生产停止前预测刀具故障。

我们的预测性维护方法是围绕咨询过程组织的,涉及到与我们的合作伙伴和客户的密切合作。在使用合适的传感器和仪器进行初始测试后,我们缩小了合适的条件指示器的范围。接下来,我们捕获数据来构建趋势模型并将其与故障事件链接起来。最后,我们彻底地操作以应对环境、产品或工具环境的变化。

产品质量监测

通过SYSTEMA IIoT,合作伙伴和客户可以实时大规模跟踪产品质量和可能的偏差。例如,产品参数,如产品形状、视觉外观或物理特性可能是产品质量的指标。可以使用Product Quality Monitoring模块捕获这些数据,并对其进行重塑,以丰富其他生产数据根本原因分析和优化生产。我们还支持与可追溯系统的集成,以关联材料与工具故障,以及与合规和质量监控解决方案的集成。

IIoT服务

  • 识别和弥补数字化方面的差距
  • 具有有限或缺少数字接口的设备集成(如SECS/GEM)
  • 工具仪表和硬件选择咨询(传感器,驱动器,其他外围设备)
  • 通过局域网或无线技术(如WLAN和5G)支持广泛的消息代理和协议,包括MQTT、HTTP和其他IIoT协议
  • 支持工业自动化的机对机通信协议,如OPC-UA
  • 工程专业知识部署,管理和维护工业物联网解决方案
  • 将服务集成到其他(现有的)制造应用中,例如MES(制造执行系统)、维护管理、质量管理等。

IIoT模块功能

  • 实时质量和偏差跟踪
  • 智能调度设备维护
  • 缩小车间集成和自动化的差距
  • 先进的设备状态检测建立在最先进的机器学习技术
  • 与车间IT深度集成(如设备集成与自动化、MES、调度、绩效分析、质量管理、资产管理、ERP等),实现更高程度的自动化
  • 实时仪表板允许检查当前工具状态和工具历史
  • 中央控制接口的设备和传感器状态

IIoT解决方案的好处

好处

为未来的可伸缩性构建前瞻性解决方案

提高工具正常运行时间和车间效率

快速识别设备异常情况

支持关键任务系统的高可用性

用于设备管理的标准化行业就绪部署平台

为什么与SYSTEMA合作开发工业物联网解决方案?

SYSTEMA的专家已经为制造商提供了超过25年的可视化、优化和效率工具。我们敏锐地意识到,制造业工业物联网项目经常因为环境的动态性和复杂性而失败。我们的工业物联网项目取得成功,是我们在工厂控制和自动化方面超过25年的专业知识的结果,这些知识被纳入了我们提供的工业物联网解决方案的设计和实施中。

SYSTEMA IIoT使制造商能够快速测量各种传感器形式的工具,如振动、温度、压力、功耗、加速度、噪声水平等。通过提供一个工具箱来实现概念验证(通常在几天内完成),我们为工业物联网解决方案提供了快速通道,作为状态监测、预测性维护、故障检测等的基础。

我们的工业物联网解决方案必须是定制的,因为它不太可能找到一个现成的解决方案,符合您的用例的确切规格。SYSTEMA的优势在于提供了一个以工具为中心、数据驱动、灵活的工业物联网堆栈来建模和实现甚至高级的用例。辅以机器学习和尖端信号处理技术,我们可以在最复杂的制造环境中建模、跟踪和监控设备。

SYSTEMA工业物联网设计用于可扩展性和与车间IT(如MES、ERP或现场数据收集)的深度集成。因此,可以主动发起纠正措施,如维护、停产或工具重新校准,从而减少报废和停机时间,提高设备利用率和产量。

为了将工业物联网引入车间,我们提供了一个迭代的咨询过程,包括工具仪表、数据清洗和检查、建模和操作化。一旦在生产中运行,就会持续维护条件模型,以考虑数据漂移和产品更改。

今天就开始你的数据驱动决策之旅吧。

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