优化优化是自动化的目标:使生产效率、产量、利用率、产量和质量最大化的能力。通过监视、分析和迭代调整制造过程。优化的资源和流程在整个企业中都是适用和可伸缩的——跨越站点、地理位置和业务功能。

实现生产效率

制造执行系统(MES)通过对生产和运营的所有方面进行计划、控制和可见性,改进制造过程的控制。MES提供详细的产品可追溯性、减少生产和产品可变性、提高利用率和改进车间操作。其结果包括提高了市场份额、生产力、盈利能力和全球竞争力。

增加生产产量

通过使用关键绩效指标(kpi),如整体设备有效性(OEE),生产绩效持续监测和报告.及早发现生产问题,提高响应时间,从而提高产量和产量。

目标——识别和管理你的约束条件

约束理论,再加上快速变化的市场和客户需求,促使制造商不断扩大其产品种类,注重个性化和“大批量定制”,擅长准时交货:

  • 瓶颈
  • 维护
  • 实验
  • 混合型生产,大批量
  • High-mix,大容量
  • 按订单生产,按库存生产,准时生产

通过改进计划和执行流程以及IT系统集成,制造商实现了最佳的生产能力。生产约束解决方案的优先级是基于数据驱动的投资回报率(ROI)评估。

超过额定容量

提高生产率的需求不断增长。工厂最初专注于单一产品和大规模生产(高量、低混合),现在生产许多小批量,以高度灵活的方式(高量、高混合)。在达到名义产能极限后,工厂主被迫进一步增加产量。然而,棕地扩张很难实现。不仅没有足够的空间容纳新设备,整合到现有作业中可能会对当前作业和生产质量产生负面影响。基于规则的活动和业务流程工作流可以用于调整计量采样率——在目标设备维护事件或统计过程控制(SPC)超时之前和之后——从而减少正常生产运行期间的采样率,并增加现有计量设备的容量。

生产计划与执行

由于制造事件的不确定性及其对制造性能的影响,有效的生产计划和执行工具对于生产优化(如提高产量、产量、周期时间和设备利用率)至关重要。

生产控制工具主要围绕生产计划、生产订单执行、监视和跟踪制造执行过程进行开发。这些努力的目标是尽可能优化生产环境中的所有操作和活动,以实现生产目标和承诺。生产计划、排程和事件驱动的调度工具确保最佳的制造控制。