目前,最先进的报告和分析解决方案基于复杂的数据提取、转换和聚合过程提供报告和信息。更基本的报告涉及手动数据收集、汇总和后续分析。这两种方法都不提供固有的实时能力,因为信息是在经过一段时间后收集和传递的,而这段时间本可以实现更改以影响最终结果。

能够实时查看有关总体设备效率(OEE)、周期时间、流量系数、统计过程控制指标和其他关键指标的信息,可实现:

  • 实际生产结果与目标KPI的实时可视性
  • 在出现问题时,充分了解解决方案的制定
  • 确认问题解决工作有效
  • 快速识别和响应可能失控的流程

标准报告和分析解决方案通常与通过现有制造执行系统获得的历史数据一起提供。如果您的制造环境需要更先进的功能,则可以扩展现有系统的报告功能,或启用SYSTEMA的整体信息模型(HIM)以实现实时数据和复杂分析功能,从而快速检测问题,通知解决方案的开发,并验证解决方案是否确实解决了问题。

启用报告功能

与所有其他数字化转型战略一样,高质量报告和分析能力的实现取决于良好集成的技术层,包括:

核心方面

通常,报告和分析主题可分为3个不同的领域:

  • 基础制造报告
  • 先进制造分析
  • 未来的报告能力

下面对这些领域中的每一个领域进行了高层次的讨论,并提供了可以导出的信息类型的示例。请记住,这些示例旨在提供非常小的样本,而不是可用或可能的全面表示。

基础制造报告

报告对于在优化日常生产活动和确保生产结果符合每日、每周、每月和/或年度目标方面具有既得利益的制造人员至关重要。基础制造报告通常包括一组预定义的仪表板,这些仪表板可在工厂发生事件时提供实时更新,还可以根据历史批次、设备和工艺相关数据创建自定义报告和仪表板。

一些示例报告和仪表板包括:

当前设备状态

亚博网络异常工业4.0设备状态监测

“当前设备状态”报告实时提供有关设备状态的信息。未显示的其他功能包括设备事务历史记录、设备状态历史记录、设备状态时间表和设备室状态报告。

设备总体效能

亚博网络异常行业4.0 OEE报告

按设备类型列出的总体设备效能(OEE)示例。

亚博网络异常行业4.0总体设备效能报告

按时间段划分的总体设备效能(OEE)示例。

周期时间报告

亚博网络异常行业4.0周期时间报告

周期时间报告指出从生产订单执行到订单完成创建生产单元所需的时间。

完工作业报告

亚博网络异常工业4.0生产状态报告

“已完成的操作”报告可视化了给定时间段内已完成操作的结果摘要。顶部的条形图允许进一步过滤页面底部的图表。例如,仪表板可以显示选定日期范围内所有周六的已完成操作的结果。在报告中向下钻取将在仪表板左侧生成摘要计算。

高级分析

高级报告和分析能力为工程师提供了重要的见解,如分析影响指标的因素,如周期时间、产量和吞吐量;根本原因分析;以及生产过程的优化。高级报告功能包括通过访问所有当前和历史数据库值进行分析来创建自定义仪表板和特别报告,以获得见解的可能性。一些例子包括:

工厂模拟

利用模拟环境对与设备、人员和材料相关的工厂条件进行建模、测试和优化。

根本原因分析

确定导致与质量、产量等相关的次优生产绩效指标的因素。

周期时间偏差报告

亚博网络异常行业4.0周期时间偏差报告

仪表板显示示例,实时查看批次周期时间和偏差,以快速检测偏差。用于生成此仪表板的数据还支持关于在产品(WIP)实时状态的报告。具有实时在制品数据的报告功能包括批次保持状态、在设备排队的批次、批次事务历史记录和批次状态历史记录。

报告与分析的未来

当前的研究和开发工作围绕着利用大量实时数据和深度学习方法,使技术能够进行动态生产预测、预测性维护和因果关系分析。当前研究:

产量预测

准确预测和检测潜在在制品不连续性(瓶颈、闲置设备和计划内或计划外设备停机的影响)实时进行动态预测计算,并返回工厂进行可视化。

此类预测计算的典型应用包括:

  • 评估短期变化的影响(例如,设备意外故障后的变化评估)
  • 预测随时间变化的动态在制品波动,从操作到操作或从设备到设备
  • 维修周期最优调度的确定
  • 瓶颈和空闲或等待时间的预测

这项工作目前是一个研究项目的主题,目的是提高预测精度,并最终在不久的将来为工厂控制生产商用软件解决方案。

高级报告和分析

虽然本次讨论的重点是基本报告需求,如工厂、设备和批次KPI的准确测量,但可以实时实现该信息的连续可视化,以检测积极和消极趋势。先进制造分析可以提供基于动态生产预测、预测性维护能力和动态瓶颈预防的见解,以推动优化。通过利用大数据、分布式计算、统计和机器学习为制造商提供显著的竞争优势,这将运营报告提升到了一个新的水平。